RedDOLAC - Red de Docentes de América Latina y del Caribe -

"Nadie enseña a nadie, con humildad para aprender, tod@s aprendemos de tod@s"

Grupo Data Science

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Bienvenidos¡¡¡¡

este espacio es pensado para congregar personas con gusto por la investigacion y análisis de datos (Data Analytics) y compartir conocimiento, aprender o trabajar en conjunto.

Nos interesa el análisis de datos en todas sus formas y aplicaciones:

Atlas TI

Investigación en SPSS

Análisis en R

Análisis bibliometrico

Machine learning

Análisis topográfico o de redes
Análisis de sentimientos

Cada quien aporta lo que sabe y aprende de los demás

Si te agregas al grupo siéntete libre de preguntar con toda confianza y sin pena no somos un grupo super elite, la idea es ser un grupo activo y lleno de preguntas y de respuestas

salu2

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Última actividad: 16 Ene

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Comentarios

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Comentario por Carlos David Zetina Pérez el enero 16, 2019 a las 12:04pm: Hola Maestra Ericka Gaitán le mando hasta Colombia un fuerte abrazo y le doy la bienvenida al grupo, siéntase libre y en casa con toda confianza a este sitio donde creceremos juntos.

Le platico un poco de mí

Yo soy docente en Tabasco México en el área de Administración y me gusta mucho la investigación, la computación y la programación, no me considero experto más bien curioso y se algunas cosas sobre R, Python, Machinne Learning, me gusta todo lo que tenga que ver con análisis de datos y bigData en donde he tomado algunos cursos pero no tengo mucha experiencia en el campo, precisamente mi intensión es adquirir experiencia haciendo diferentes proyectos.

Estoy a tus ordenes como tu amigo de México

Carlos Zetina

Comentario por Carlos David Zetina Pérez el septiembre 17, 2018 a las 10:55am: Cosas interesantes que investigar en R

http://happylittlescripts.blogspot.com/2018/09/make-your-r-code-nic...

Comentario por Carlos David Zetina Pérez el septiembre 17, 2018 a las 10:37am: Aquí hay un poco de información interesante que voy colocando para leer después.

https://www.infoworld.com/video/90467/r-tip-r-markdown-tutorial