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Artificial Intelligence, Neuroprediction and Criminal Responsibility: The Emergence of Algorithmic Culpability in Contemporary Criminal Justice Type: AI, Neuroscience & Criminal Justice Theory Focus…

Artificial Intelligence, Neuroprediction and Criminal Responsibility: The Emergence of Algorithmic Culpability in Contemporary Criminal Justice

Type: AI, Neuroscience & Criminal Justice Theory

Focus: Algorithmic decision-making and criminal responsibility

Disciplinary Scope: Artificial Intelligence, Criminology, Legal Theory, Neurocriminology

Digital Object Identifiers (DOIs)

SSRN: https://doi.org/10.2139/ssrn.6572878
Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.19647127
Figshare: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32051688

Abstract (Summary)

This study examines the rise of artificial intelligence and neuropredictive models in contemporary criminal justice systems. It analyzes the emergence of algorithmic culpability, where predictive analytics and machine learning systems influence assessments of criminal risk, responsibility, and preventive intervention. The work critically evaluates the legal and ethical implications of delegating elements of culpability determination to algorithmic systems.

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