Programa Iberoamericano de Capacitación Docente del CIESI

ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Seminario gratuito: El 17 de Agosto.

Inicio de clases: El 19 de Agosto.

Informes e inscripciones AQUÍ

Análisis de datos cualitativos con Inteligencia Artificial (ciesi.net)

SEMINARIO GRATUITO (CLASE MODELO):

Como evento de lanzamiento y clase modelo hacemos la invitación a toda la comunidad Iberoamericana a inscribirse gratuitamente al SEMINARIO INTERNACIONAL ONLINE "ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS CON HERRAMIENTAS DE IA" a desarrollarse el día Sábado 17 de agosto a horas 06:30 PM (Hora de Lima Perú). La ponencia estará a cargo del tutor del Diplomado Jeisson F. Fonseca Ordúz. Economista y Mg. en Administración de Organizaciones - Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Docente investigador en la Universidad de Investigación y Desarrollo de Bucaramanga. Realiza producción científica en revistas indexadas Scopus. Experto en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial como ChatGPT, Copilot y Geminis

ESTRUCTURA CURRICULAR DEL PROGRAMA COMPLETO:

Módulo I: Fundamentos del Análisis de Datos Cualitativos y la IA

Módulo II: Estrategias y uso ético del ChatGPT

Módulo III: Preparación y Estructuración de Datos para el Análisis con ChatGPT

Módulo IV: Técnicas de Análisis de Datos Cualitativos con ChatGPT

Módulo V: Codificación de Datos Cualitativos con ChatGPT

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BECAS PARA EL PROGRAMA COMPLETO:

El CIESI, ofrecerá becas de descuento del 90% a 50 docentes de toda Latinoamérica que reciban nuestra confirmación.

Solicitar su beca de descuento registrándose en el formulario. AQUÍ 

MODALIDAD:

Los módulos se dictarán en modalidad online: a través de video conferencias en vivo (una vez por semana) utilizando Zoom y asíncrono a través de Moodle: es decir que estarán disponibles las 24 horas del día para que usted ingrese en su mejor horario; el programa tiene una duración de dos meses.

INFORMES E INSCRIPCIONES:

Centro Internacional de Estudios Interdisciplinarios

Whatsapp: ++51 981747462
E-mail: fares.aguirre@ciesi.net
Web: www.ciesi.net