APUNTES Y VIDEOS DE BIOESTADÍSTICA

Material tomado del blog "Apuntes y videos de bioestadística" de  FRANCISCO JAVIER BARÓN LÓPEZ consultable aquí:  https://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ 

Tema 1: Introducción a la estadística

Generalidades. Origen y objeto de la Bioestadística. Estadística Descriptiva e Inferencial. Población y muestra. Caracteres cualitativos y cuantitativos. Variables estadísticas. Distribuciones estadísticas de un carácter. Frecuencias. Tablas estadísticas. Representaciones gráficas.

• Vídeo en flash. Si quieres descargarlo a tu ordenador descomprime tema1.zip
• Apuntes: estad_uma_01.pdf, estad_uma_01.ppt
• Práctica (uma_prac_01.mp4, 8.3MB): Creación de una base de datos usando SPSS. Recordaremos los conceptos de variables y tipos de variables. Prepararemos una base de datos a partir de un formulario de encuesta.

Tema 2: Estadísticos

Cuantiles. Medidas de tendencia central. media aritmética, mediana y moda. Conveniencias del uso de las distintas medidas centrales. Medidas fundamentales de dispersión: varianza, desviación típica y coeficiente de variación. Asimetría. Curtosis.

• Vídeo en flash. Si quieres descargarlo a tu ordenador descomprime tema2.zip
• Apuntes: estad_uma_02.pdf, estad_uma_02.ppt
• Práctica (uma_prac_02.mp4, 3.5MB): Estadística descriptiva con una variable. Tomaremos una base de datos de las que vienen con SPSS y aprenderemos a hacer tablas, representaciones gráficas y a calcular estadísticos que resuman la información.
• Práctica sobre percentiles.

Tema 3: Correlación y regresión lineal

Diagramas de dispersión. Concepto de correlación. Concepto general de regresión. Ajuste de una línea de regresión a un diagrama de dispersión. Método de los mínimos cuadrados. Bondad de un ajuste de regresión.

• Vídeo en flash. Si quieres descargarlo a tu ordenador descomprime tema3.zip
• Apuntes: estad_uma_03.pdf, estad_uma_03.ppt
• Práctica (uma_prac_03.mp4, 1.5MB): Veremos cómo hacer un estudio de regresión lineal simple usando SPSS.
• Práctica sobre correlación y regresión.

Tema 4: Introducción a la probabilidad

Sucesos. Probabilidad frecuentista y subjetiva. Probabilidad condicionada. Teorema de la probalidad total. Teorema de Bayes. Riesgo relativo. Pruebas diagnósticas.

• Vídeo en flash. Si quieres descargarlo a tu ordenador descomprime tema4.zip
• Apuntes: estad_uma_04.pdf, estad_uma_04.ppt y un anexo (estad_uma_04-reducido.ppt)
• Práctica (1.6MB): Tablas de frecuencias de doble entrada.

Tema 5: Distribuciones de variables aleatorias

Distribuciones de Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal y asociadas. Estandarización/Tipificación. Teorema del límite central.

• Vídeo en flash de la teoría.
• Vídeo en flash Anexo sobre la distribución binomial.
• Google Video La distribución normal aparece de forma natural como consecuencia de estimar medias a partir de muestras y usar el teorema del límite central. 
   
• Vídeo en flash Anexo sobre aproximación de la distribución binomial mediante distribuciones normales y de Poisson.
• Apuntes: estad_uma_05.pdf, estad_uma_05.ppt (versión reducida). Tabla de la distibución normal tipificada.
• Práctica sobre diferencia entre Desviacióne estándar y error estándar.

Tema 6: Introducción a la inferencia estadística.

Muestreo. Distribución de estimadores. Estimación puntual. Estimación confidencial (Intervalos de confianza)

• Apuntes en varios formatos ( pdf - powerpoint )
• El siguiente vídeo aclara algunos conceptos de teoría de muestreo a partir de simulacionesestad_uma_06_simu.mp4, 11MB)

Tema 7: Contrastes de hipótesis

Generalidades. Significación. Errores de tipo I y II.

• Apuntes en varios formatos ( pdf - powerpoint )
• Vídeo de la teoría: estad_uma_07.mp4, 11MB.
• Práctica sobre errores de tipo I y II.
• Práctica sobre contrastar diferencias de efecto en dos grupos.

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