Por Alejandro Batista y ChatGPT

En la entrega previa analizamos algunas posibilidades de uso de la IA generativa en diferentes contextos del proceso de enseñanza-aprendizaje en la universidad. Veamos ahora cuáles son los principales desafíos que este contexto nos presenta a los docentes.



La reconfiguración del rol docente en el contexto de uso de IA generativa

En el escenario de la transformación educativa impulsada por la IA generativa, el rol de los docentes se reinventa significativamente, en especial en el ámbito de la evaluación del aprendizaje. Este cambio no solo modifica las metodologías de enseñanza, sino que también demanda un nuevo conjunto de habilidades y competencias docentes. La evaluación, que es un proceso ya de por sí complejo, adquiere ahora nuevas particularidades a partir de la posibilidad de uso de herramienta de IA generativa por parte de los estudiantes.

Evolución del rol docente en la evaluación

Los docentes deben ejercitar aún más su capacidad de diseñar experiencias de aprendizaje que integren la evaluación como una parte continua del proceso educativo. En este nuevo paradigma, la evaluación se convierte en una herramienta fundamental para fomentar el aprendizaje autónomo, la reflexión crítica y el desarrollo de habilidades meta-cognitivas. Los profesores pueden utilizar la tecnología para obtener datos, identificar patrones, detectar fortalezas y debilidades, etc., en tiempo real sobre el progreso de los estudiantes, lo que les permite intervenir de manera oportuna y personalizada para apoyar el aprendizaje individualizado.

Nuevas habilidades docentes

Diseño de experiencias evaluativas personalizadas: Los docentes necesitan habilidades para crear experiencias de evaluación que sean significativas para cada estudiante, considerando sus intereses, necesidades y el contexto de aprendizaje. Esto implica un conocimiento profundo tanto de la materia como de las herramientas tecnológicas disponibles.

Análisis e interpretación de datos: La capacidad de analizar datos generados por herramientas de IA para comprender el progreso y las dificultades de los estudiantes es fundamental. Los docentes deben ser capaces de interpretar esta información para proporcionar retroalimentación constructiva y dirigir el aprendizaje de manera efectiva.

Desarrollo de habilidades socioemocionales: La evaluación continua facilitada por la IA para analizar ensayos, detectar errores frecuentes, generar devoluciones personalizadas, entre otros, permite a los docentes enfocarse más en el desarrollo de las habilidades socioemocionales de los estudiantes, como la resiliencia, la autoeficacia y la colaboración. Estas habilidades son cruciales para el éxito en un mundo en constante cambio y se convierten en un componente esencial de la evaluación.

Fomento del pensamiento crítico y la creatividad: Los docentes deben promover tareas y proyectos que estimulen el pensamiento crítico y la creatividad. Para ello deben evaluar no solo el conocimiento técnico, sino también la capacidad de los estudiantes para aplicar este conocimiento de manera innovadora y efectiva en problemas complejos.

Ética y responsabilidad en el uso de la IA: Una comprensión profunda de las implicaciones éticas del uso de la IA en la educación es indispensable. Los docentes deben dialogar y reflexionar junto a sus estudiantes sobre estos aspectos para promover una utilización consensuada y aceptada de estas herramientas. A su vez, se debe lograr un ambiente confiable y transparente, pero que al mismo tiempo respete la privacidad de los estudiantes, lo que supone una guía para el uso responsable de estas tecnologías.

De esta manera, el nuevo rol docente en la era de la IA generativa implica una transición hacia un enfoque más holístico en la educación, donde la evaluación se integra aún más como una parte esencial del proceso de aprendizaje continuo. Esto demanda un conjunto ampliado de habilidades docentes que abarcan desde el diseño pedagógico hasta la ética en el uso de la tecnología, de modo de preparar a los estudiantes no solo académicamente, sino también en la identificación y aprovechamiento de la tecnología para los desafíos del futuro.

En conclusión, la integración de la IA generativa en la educación universitaria no solo cambia la forma en que se enseña y se aprende, sino que impulsa una adecuación del rol habitual de los profesores hacia una tarea cada vez más ligada a ser facilitadores del conocimiento, mentores y diseñadores de experiencias de aprendizaje ricas e innovadoras. Este cambio promete preparar mejor a los estudiantes para el futuro, facilitando la adquisición de habilidades críticas, adaptabilidad y una actitud abierta hacia el aprendizaje continuo.

Estamos inmersos en un proceso de cambio tan acelerado y profundo que promete convertirse en la regla, por lo que lo único que no podemos hacer es permanecer indiferentes.

Algunos recursos recomendados para ampliar sobre el tema:

Guías de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) España.

Guía para integrar las tecnologías basadas en inteligencia artificial generativa en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Aquí
Guía de uso de las herramientas de Inteligencia artificial generativa para el profesorado. Aquí
Informe IA en las Universidades: retos y oportunidades, Aquí
Guía de uso de las herramientas de inteligencia artificial generativa para el estudiantado. Aquí

Algunas herramientas para experimentar:

ChatGPT. Su versión gratuita, a la que se puede acceder desde la web o con sus aplicaciones móviles, puede ser de gran ayuda para el docente, para organizar el material, crear cuestionarios, generar ejemplos prácticos, rúbricas de evaluación, resúmenes, etc. Enlace: https://chat.openai.com/
Otras dos alternativas similares son Gemini de Google. Enlace: https://gemini.google.com/app y Claude de Antrophic. Link: https://claude.ai/
Gamma. Excelente plataforma para crear presentaciones a partir de descripción en texto. Enlace: https://gamma.app/
Lumen5. Creación de videos cortos a partir de texto. Link: https://lumen5.com/
Video Highlight. Plataforma de IA que permite obtener un resumen y también la transcripción completa de un video en Youtube. Link: https://videohighlight.com
ZeroGPT. Herramienta que permite analizar texto para tener una idea aproximada si el mismo ha sido generado por un humano o una IA. Link: https://www.zerogpt.com/

Videos recomendados

Entrevista de Luis Novaresio a Santiago Bilinkis: «Las máquinas van a superarnos en inteligencia»: https://youtu.be/Iqnu1DULNwI?si=MchWTpE05KCvCNwj
Video del canal DotCSV “La IA Generativa ¿Plagia a los artistas?” (incluye una muy buena explicación del funcionamiento de la IAG): https://youtu.be/ibue3mFBh5c?si=gw-fuHHVJnau7WXP
Video de la BBC “Las 3 etapas de la IA, en cuál estamos y por qué muchos piensan que la tercera puede ser fatal”: https://youtu.be/MgWtYXcUg9Y?si=_EFj75suLpSwcURJ
Video funcionamiento Prometea IA en el Ministerio Público Fiscal CABA: https://youtu.be/yXEm8CL5HEg?si=2RgJ3FvsN4rnT3Qs